• Letalidad de la Covid-19 antes de las campañas de vacunación.
  

Age-stratified infection fatality rate of COVID-19 in the non-elderly informed from pre-vaccination national seroprevalence studies. Tasa de letalidad de la Covid-19 en los personas no ancianas antes de la vacunación. Estudios de seroprevalencia nacionales.
age-stratified_infection_fatality_rate_of_covid-19_national_seroprevalence_studies.pdf
La discusión sobre cual es la letalidad del virus ha sido clave, las cifras alarmantes de los primeros momentos, junto con las imágenes truculentas de los hospitales saturados y los muertos casi apilados, sirvieron para sembrar el pánico en la población y justificar las medidas restritivas desmesuradas. Este estudio pone las cosas en su sitio y corrobora lo que encontraron otros previos los primeros meses de la Pandemia. En él se analizan 40 estudios de seroprevalencia nacionales en 38 paises llevados a cabo antes de las campañas de vacunación. En aquellos piases (29) donde existían datos de seroprevalencia y datos de muertes por edad la letalidad entre 0 y 59 años es del 0,03 (IQR, 0.013 – 0.056%). Si NO se tiene en cuenta el fenómeno de la seroreversion (positivo cuyo nivel de anticuerpos desciende) La tasa de letalidad de los infectados entre 0 y 69 años es de 0,095 %, . Si la desglosamos por edad las tasas se pueden ver en la tabla que se acompaña.

Comentario KS Leer mas... Estos datos sugieren una tasas de letalidad mucho menores que las que se sugirieron al principio. Son tasas antes de que variante menos letales empezaran a circular. Aunque esas tasas son muy variables por país a país y de región a región, a nivel mundial el impacto de la Covid-19 es limitados ya que el 94% de la población Mundial es menor de 70 años, el 91% menor de 65 7 86% menor de 60. Por lo tanto solo los mayores de 70 presentaban una posibilidad de morir si se infectaban con el SARS-CoV 2 considerable. Hay que recordar que toda la gestión sanitaria del Covid se ha basado en estimaciones mucho más elevadas de la letalidad de virus. Hay que recordar que el Famoso estudio de Ferguson y el Imperial College, que fue tomado como referencia por los Gobiernos para decretar el confinamiento era del 0,9 de toda la población (frente al 0,03% de los estudios actuales) y publicaban que que el numero reproductivo sin restricciones masivas de contactos sociales, laborales y educativos era del 2,4 (nunca se alejó mucho del 1 salvo en periodos muy cortos). Calculaban que el 4,4% de los infectados en la población del Reino Unido necesitaría ingreso con una estancia media de 10,4 días, se asumía también una tasa de letalidad del 50% en los ingresados en la UC) todo ello suponiendo que no se saturaran los hospitales, posibilidad improbable pero que se sostuvó como justificación de las medidas restrictivas tomadas.
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.10.11.22280963v1

• Mortalidad, Residencias de la tercera edad
  

Covid-19: Neglect was one of biggest killers in care homes during pandemic, report finds- El abandono fue uno de los mayores asesinos en las residencias de ancianos durante la pandemia. Reporte en BMJ del estudio que realizó 'collateral global' https://collateralglobal.org/article/effects-of-covid-19-in-care-homes sobre la letalidad del Covid–19, la desproporcionada contribución de las residencias de la tercera edad en muchos países y las causas que produjeron esta verdadera carnicería. En las residencias de ancianos se produjeron más del 30% de los fallecimientos cuando solo representan sobre el 1% de la población. Esta sobremortalidad tiene diferentes condiciones pero el central fue el abandono y la falta de cuidados.

https://www.bmj.com/content/375/bmj.n3132

• cg_report_8_deaths_in_the_uk-_misleading_covid_death_count.pdf.
  Understanding Definitions and Reporting of Deaths Attributed to COVID-19 in the UK – Evidence from FOI Request . Collateral Global. 15-3-2022.Entendiendo la definición y declaración de Muertes atribuidas a la Covid-19 en el Reino Unido. Evidencias de las solicitudes realizadas en virtud de la libertad de acceso a la información Pública. Estudio realizado por investigadores de la Universidad de Oxford (Reino Unido) y publicado el 15 de Marzo del 2022. Se aborda una de las preguntas claves durante la Pandemia. ¿Cual han sido los criterios utilizados para definir que el fallecimiento de una persona estaba causado por la Covid 19. Es decir Leer más... como se han contado los muertos por Covid-19. Se analizan los criterios aplicados por las diversas autoridades sanitarias del Reino Unido en la asignación de la muerte a la acción del SARS-COV 2. Sus conclusiones son que se aprecia una falta de consistencia que pueden confundir a la ciudadanía y llevar a conclusiones erróneas. Es muy difícil separar los muertos por Covid de los producidos por la intervención humana. Reclaman que se establezcan definiciones consistentes que permitan un proceso fiable de asignación de la causa de muerte que debería estar respaldado por una muestra verificada con autopsias y documentación médica completa
  https://s3.eu-west-2.amazonaws.com/uploads.collateralglobal.org/2022/03/18225024/CG_Report_8_Deaths_in_the_UK.pdf
  

• children_and_young_remaing_at_low_mortality.pdf
  Los niños y jóvenes siguen teniendo un bajo riesgo de mortalidad por COVID-19. Dado que los primeros informes de China indicaron que la enfermedad grave por COVID-19 era rara en los niños, hemos analizado la mortalidad infantil por COVID-19 en siete países.
  https://www.thelancet.com/journals/lanchi/article/PIIS2352-4642(21)00066-3/fulltext
  

• infection_fatality_rate_of_covid_19_in_community_dwelling_populations.pdf
  Tasa de letalidad por infección de COVID-19 en sectores de población con énfasis en los ancianos: una visión general
  https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.07.08.21260210v2
  

• infection_fatality_rate_of_covid_19_inferred_from_seroprevalence.pdf
  Tasa de mortalidad por infección de COVID-19 inferida a partir de datos de seroprevalencia. Estimación de la tasa de mortalidad por infección de la enfermedad por coronavirus 2019 a partir de datos de seroprevalencia
  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33716331/
  

• letalidad_de_la_varientga_delta_y_la_alpha.pdf
  La variante B.1.617.2 (Delta) se asoció con una mayor transmisibilidad y una menor eficacia de la vacuna que la variante B.1.1.7 (Alfa). Sin embargo, el efecto de la variante B.1.617.2 sobre la gravedad de la enfermedad sigue sin estar claro. Este estudio tiene como objetivo evaluar si la infección con la variante B.1.617.2 se asoció con un mayor riesgo de enfermedad grave, en comparación con otras variantes cocirculantes, medido a través de hospitalización y muerte por COVID-19 en Portugal.
  https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.01.21.22268602v1
  

• pandemic_through_life_expectancy_losses.pdf
  Cuantificación de los impactos de la pandemia de COVID-19 a través de las pérdidas de esperanza de vida: un estudio a nivel de población de 29 países
  https://academic.oup.com/ije/article/51/1/63/6375510
  

• symptom_burden_and_clinical_profile_of_covid-19_deaths.pdf
  Carga de síntomas y perfil clínico de las muertes por COVID-19: una revisión sistemática rápida y un resumen de la evidencia. La propagación de la pandemia de COVID-19 ha creado una necesidad de información sin precedentes. La pandemia es causa de una importante mortalidad y con esto la necesidad de información rápidamente difundida para los profesionales de cuidados paliativos sobre la prevalencia de los síntomas, su intensidad, su resistencia o susceptibilidad al control de los síntomas y el modo de muerte de los pacientes
  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32467101/
  

• use_of_normal_risk_to_improve_understanding_of_dangers_of_covid.pdf
  Uso del riesgo “normal” para mejorar la comprensión de los peligros del covid-19. A medida que el covid-19 pasa de ser una amenaza social a una cuestión de gestión de riesgos, es vital que los riesgos asociados se comprendan y se comuniquen claramente.1 Pero estos riesgos varían enormemente entre las personas, por lo que encontrar análogos apropiados es un desafío. Si bien covid-19 es una enfermedad multisistémica compleja que puede causar una enfermedad prolongada, aquí me enfoco únicamente en los riesgos de morir a causa de covid-19 y exploro el uso del riesgo “normal” (el riesgo de muerte por todas las causas cada año) como un ayuda a la comunicación transparente.
  https://www.bmj.com/content/370/bmj.m3259
  

• who_methods_for_estimating_the_excess_mortality_associated_with.pdf
  Organización Mundial de la Salud. Métodos para estimar el exceso de mortalidad asociado a la pandemia de COVID-19
  https://www.who.int/publications/m/item/methods-for-estimating-the-excess-mortality-associatedwith-the-covid-19-pandemic