• Age-stratified infection fatality rate of COVID-19 in the non-elderly informed from pre-vaccination national seroprevalence studies. Tasa de letalidad de la infección C0vid-19 estratificada por edad en personas no ancianas calculada a partir de estudios nacionales de seroprevalencia previos a la vacunación. . age-stratified_infection_fatality_rate_of_covid-19_in_the_non-elderly_informed.pdf
  

La letalidad del virus SARS-Cov 2 se sobrestimó y se adoptaron medidas extremas basándose en estimaciones exageradas interesadamente. Este artículo analiza 31 estudios nacionales de seroprevalencia previos a la vacunación. Estima que la mediana de la tasa de mortalidad por infección de COVID-19 era del 0,035 % para las personas de 0 a 59 años y del 0,095 % para las de 0 a 69 años. La mediana de la letalidad de la infección fue 0,0003 % a los 0-19 años, 0,003 % a los 20-29 años, 0,011 % a los 30-39 años, 0,035 % a los 40-49 años, 0,129 % a los 50-59 años y 0,501 % a los 60 -69 años. Esa letalidad a nivel mundial en los primeros meses de la Pandemia puede haber sido tan baja como 0,03 % y 0,07 % para personas de 0 a 59 y de 0 a 69 años, respectivamente. Comentario KS Leer mas... Estas estimaciones de letalidad de la infección Covid en poblaciones no ancianas son más bajas de lo que sugerían los cálculos anteriores. Hay que preguntarse las razones de esta sobreestimación por parte de Gobiernos e Instituciones sanitarias y el porque no se ha habido una autocritica clara por los que afirmaron letalidades tan elevadas como el 3%. .
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.10.11.22280963v1.full

• The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic. Estimaciones de la OMS sobre el exceso de mortalidad asociado con la pandemia de COVID-19. the_who_estimates_of_excess_mortality_associated_with_the_covid-19_pandemic.pdf
  

La OMS estima 14,83 millones de muertes en exceso a nivel mundial, 2,74 veces más muertes que las 5,42 millones reportadas como debidas a COVID-19 para el período.  El exceso de mortalidad representa tanto el número total de muertes atribuidas directamente al virus como las resultantes del impacto indirecto, como la interrupción de los servicios de salud esenciales o las interrupciones de los viajes. Tomar como referencia el exceso de mortalidad evita el sesgo de la variación entre países del informe sobre la causa de muerte en los certificados de defunción ya que solo requiere información sobre el número total de muertes durante la crisis sanitaria, y tener datos anteriores para establecer el número esperado de muertes. Dado que algunos países no tienen ni siquiera datos de mortalidad fiables, la OMS ha desarrollado un marco basado en modelos, que se basa en información de los países para los que existen datos y tomar en consideración otros factores relevantes. Comentario KS:Leer mas... Este informe aporta datos interesantes. Establece que estamos ante una Pandemia de impacto considerable pero no catastrófico. Un impacto además con variabilidades en distingas regiones del mundo considerables. Pero para medir el impacto de ésta necesitaríamos tener estimaciones fiables de el numero de casos que ha habido globalmente. Ademas los datos están limitados porque es difícil medir de una manera precisa exceso de mortalidad, ya que existen variaciones sustanciales en las tendencias de mortalidad subyacentes y la disponibilidad de datos en diversas poblaciones. Por ultima otra cuestión clave: la OMS calcula tres veces más de muertos que las muertes oficiales por Covid. No sabemos si esta diferencia es debida a infraregistro de muertes causadas por el virus o a que las medidas adoptadas tuvieron un impacto en términos de letalidad no despreciables. Posiblemente ambos factores contribuyen, el peso relativo de ambos es clave.
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05522-2

• Letalidad de la Covid-19 antes de las campañas de vacunación.
  

Age-stratified infection fatality rate of COVID-19 in the non-elderly informed from pre-vaccination national seroprevalence studies. Tasa de letalidad de la Covid-19 en los personas no ancianas antes de la vacunación. Estudios de seroprevalencia nacionales.
age-stratified_infection_fatality_rate_of_covid-19_national_seroprevalence_studies.pdf
La discusión sobre cual es la letalidad del virus ha sido clave, las cifras alarmantes de los primeros momentos, junto con las imágenes truculentas de los hospitales saturados y los muertos casi apilados, sirvieron para sembrar el pánico en la población y justificar las medidas restritivas desmesuradas. Este estudio pone las cosas en su sitio y corrobora lo que encontraron otros previos los primeros meses de la Pandemia. En él se analizan 40 estudios de seroprevalencia nacionales en 38 paises llevados a cabo antes de las campañas de vacunación. En aquellos piases (29) donde existían datos de seroprevalencia y datos de muertes por edad la letalidad entre 0 y 59 años es del 0,03 (IQR, 0.013 – 0.056%). Si NO se tiene en cuenta el fenómeno de la seroreversion (positivo cuyo nivel de anticuerpos desciende) La tasa de letalidad de los infectados entre 0 y 69 años es de 0,095 %, . Si la desglosamos por edad las tasas se pueden ver en la tabla que se acompaña.

Comentario KS Leer mas... Estos datos sugieren una tasas de letalidad mucho menores que las que se sugirieron al principio. Son tasas antes de que variante menos letales empezaran a circular. Aunque esas tasas son muy variables por país a país y de región a región, a nivel mundial el impacto de la Covid-19 es limitados ya que el 94% de la población Mundial es menor de 70 años, el 91% menor de 65 7 86% menor de 60. Por lo tanto solo los mayores de 70 presentaban una posibilidad de morir si se infectaban con el SARS-CoV 2 considerable. Hay que recordar que toda la gestión sanitaria del Covid se ha basado en estimaciones mucho más elevadas de la letalidad de virus. Hay que recordar que el Famoso estudio de Ferguson y el Imperial College, que fue tomado como referencia por los Gobiernos para decretar el confinamiento era del 0,9 de toda la población (frente al 0,03% de los estudios actuales) y publicaban que que el numero reproductivo sin restricciones masivas de contactos sociales, laborales y educativos era del 2,4 (nunca se alejó mucho del 1 salvo en periodos muy cortos). Calculaban que el 4,4% de los infectados en la población del Reino Unido necesitaría ingreso con una estancia media de 10,4 días, se asumía también una tasa de letalidad del 50% en los ingresados en la UC) todo ello suponiendo que no se saturaran los hospitales, posibilidad improbable pero que se sostuvó como justificación de las medidas restrictivas tomadas.
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.10.11.22280963v1

• Mortalidad, Residencias de la tercera edad
  

Covid-19: Neglect was one of biggest killers in care homes during pandemic, report finds- El abandono fue uno de los mayores asesinos en las residencias de ancianos durante la pandemia. Reporte en BMJ del estudio que realizó 'collateral global' https://collateralglobal.org/article/effects-of-covid-19-in-care-homes sobre la letalidad del Covid–19, la desproporcionada contribución de las residencias de la tercera edad en muchos países y las causas que produjeron esta verdadera carnicería. En las residencias de ancianos se produjeron más del 30% de los fallecimientos cuando solo representan sobre el 1% de la población. Esta sobremortalidad tiene diferentes condiciones pero el central fue el abandono y la falta de cuidados.

https://www.bmj.com/content/375/bmj.n3132

• cg_report_8_deaths_in_the_uk-_misleading_covid_death_count.pdf.
  Understanding Definitions and Reporting of Deaths Attributed to COVID-19 in the UK – Evidence from FOI Request . Collateral Global. 15-3-2022.Entendiendo la definición y declaración de Muertes atribuidas a la Covid-19 en el Reino Unido. Evidencias de las solicitudes realizadas en virtud de la libertad de acceso a la información Pública. Estudio realizado por investigadores de la Universidad de Oxford (Reino Unido) y publicado el 15 de Marzo del 2022. Se aborda una de las preguntas claves durante la Pandemia. ¿Cual han sido los criterios utilizados para definir que el fallecimiento de una persona estaba causado por la Covid 19. Es decir Leer más... como se han contado los muertos por Covid-19. Se analizan los criterios aplicados por las diversas autoridades sanitarias del Reino Unido en la asignación de la muerte a la acción del SARS-COV 2. Sus conclusiones son que se aprecia una falta de consistencia que pueden confundir a la ciudadanía y llevar a conclusiones erróneas. Es muy difícil separar los muertos por Covid de los producidos por la intervención humana. Reclaman que se establezcan definiciones consistentes que permitan un proceso fiable de asignación de la causa de muerte que debería estar respaldado por una muestra verificada con autopsias y documentación médica completa
  https://s3.eu-west-2.amazonaws.com/uploads.collateralglobal.org/2022/03/18225024/CG_Report_8_Deaths_in_the_UK.pdf
  

* Assessing the Age Specificity of Infection Fatality Rates for COVID-19 Systematic Review, Meta-Analysis, and Public Policy Implications. Evaluación de las tasas de mortalidad especificas por edad en la infección por COVID-19: revisión sistemática, metanálisis e implicaciones de política públicaassessing_the_age_specificity_of_infection_fatality_rates_for_covid-19_systematic_review_meta-analysis_and_public_policy.pdf

Revisión sistemática de estudios, pre-print e informes gubernamentales publicados antes del 18 de septiembre del 2020. Se encontraron 113 estudios de los cuales 27 cumplian con los criterios establecidos Objetivo Determinar las tasas de mortalidad por infección específicas por edad para COVID-19 para informar las políticas de salud pública y las comunicaciones que ayudan a proteger a los grupos de edad vulnerables. La IFR específica por edad estimada es muy baja para niños y adultos jóvenes (por ejemplo, 0,002% a los 10 años y 0,01% a los 25 años), pero aumenta progresivamente a 0,4% a los 55 años, 1,4% a los 65 años, 4,6% a los 75 años y 15% a los 85 años. Además, nuestros resultados indican que alrededor del 90% de la variación en la IFR de la población entre ubicaciones geográficas refleja diferencias en la composición de edad de la población y el grado en que los grupos de edad relativamente vulnerables estuvieron expuestos al virus. La conclusión de estudio es que sobre todo los ancianos están expuestos a sufrir consecuencias letales del SARS-CoV-2 aunque también los adultos de edad media se ven expuesto a un riesgo mayor que con la Influenza estacional. Por todo ello En consecuencia, subraya que las medidas de salud pública para mitigar las infecciones en adultos mayores podrían disminuir sustancialmente el total de muertes..
https://link.springer.com/article/10.1007/s10654-020-00698-1

• children_and_young_remaing_at_low_mortality.pdf
  Los niños y jóvenes siguen teniendo un bajo riesgo de mortalidad por COVID-19. Dado que los primeros informes de China indicaron que la enfermedad grave por COVID-19 era rara en los niños, hemos analizado la mortalidad infantil por COVID-19 en siete países.
  https://www.thelancet.com/journals/lanchi/article/PIIS2352-4642(21)00066-3/fulltext
  

• infection_fatality_rate_of_covid_19_in_community_dwelling_populations.pdf
  Tasa de letalidad por infección de COVID-19 en sectores de población con énfasis en los ancianos: una visión general
  https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.07.08.21260210v2
  

• infection_fatality_rate_of_covid_19_inferred_from_seroprevalence.pdf
  Tasa de mortalidad por infección de COVID-19 inferida a partir de datos de seroprevalencia. Estimación de la tasa de mortalidad por infección de la enfermedad por coronavirus 2019 a partir de datos de seroprevalencia
  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33716331/
  

• letalidad_de_la_varientga_delta_y_la_alpha.pdf
  La variante B.1.617.2 (Delta) se asoció con una mayor transmisibilidad y una menor eficacia de la vacuna que la variante B.1.1.7 (Alfa). Sin embargo, el efecto de la variante B.1.617.2 sobre la gravedad de la enfermedad sigue sin estar claro. Este estudio tiene como objetivo evaluar si la infección con la variante B.1.617.2 se asoció con un mayor riesgo de enfermedad grave, en comparación con otras variantes cocirculantes, medido a través de hospitalización y muerte por COVID-19 en Portugal.
  https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.01.21.22268602v1
  

• pandemic_through_life_expectancy_losses.pdf
  Cuantificación de los impactos de la pandemia de COVID-19 a través de las pérdidas de esperanza de vida: un estudio a nivel de población de 29 países
  https://academic.oup.com/ije/article/51/1/63/6375510
  

• symptom_burden_and_clinical_profile_of_covid-19_deaths.pdf
  Carga de síntomas y perfil clínico de las muertes por COVID-19: una revisión sistemática rápida y un resumen de la evidencia. La propagación de la pandemia de COVID-19 ha creado una necesidad de información sin precedentes. La pandemia es causa de una importante mortalidad y con esto la necesidad de información rápidamente difundida para los profesionales de cuidados paliativos sobre la prevalencia de los síntomas, su intensidad, su resistencia o susceptibilidad al control de los síntomas y el modo de muerte de los pacientes
  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32467101/
  

• use_of_normal_risk_to_improve_understanding_of_dangers_of_covid.pdf
  Uso del riesgo “normal” para mejorar la comprensión de los peligros del covid-19. A medida que el covid-19 pasa de ser una amenaza social a una cuestión de gestión de riesgos, es vital que los riesgos asociados se comprendan y se comuniquen claramente.1 Pero estos riesgos varían enormemente entre las personas, por lo que encontrar análogos apropiados es un desafío. Si bien covid-19 es una enfermedad multisistémica compleja que puede causar una enfermedad prolongada, aquí me enfoco únicamente en los riesgos de morir a causa de covid-19 y exploro el uso del riesgo “normal” (el riesgo de muerte por todas las causas cada año) como un ayuda a la comunicación transparente.
  https://www.bmj.com/content/370/bmj.m3259
  

• who_methods_for_estimating_the_excess_mortality_associated_with.pdf
  Organización Mundial de la Salud. Métodos para estimar el exceso de mortalidad asociado a la pandemia de COVID-19
  https://www.who.int/publications/m/item/methods-for-estimating-the-excess-mortality-associatedwith-the-covid-19-pandemic