* A Hierarchical Framework for Assessing Transmission Causality of Respiratory Viruses Un marco jerarquizado para evaluar la trasmisión causal de los virus respiratorios
a_hierarchical_framework_for_assessing_transmission_causality_of_respiratory_viruses.pdf
Establecer como, cuando y donde se trasmitía el SARS-COV-2 era una tarea clave durante la Pandemia y se llevaron a cabo multitud de trabajos que pretendían responder a esas preguntas. Este artículo, que constituyen una revisión de esos 591 estudios, encuentra que estos sufren graves limitaciones como que ninguno de ellos lleva a cabo cultivos virales seriados. Determinar la trasmisión de un virus necesita previamente comprobar que el presunto trasmisor está infectado y es capaz de trasmitirlo y cuando la trasmisión ha ocurrido es necesario que se demuestre que el contagiado también está infectado. Leer mas... Todo ello lleva a los autores de este trabajo a llevar a cabo una revisión sobre los requisitos para considerar que un virus causa de una enfermedad, y excluir que por ejemplo solo sea una presencia incidental. Esto le lleva a proponer una jerarquía de los procedimientos que aportan evidencia sobre la causalidad en las infecciones virales respiratorias y analiza la información que proporciona cada uno de ellos. Señala por ejemplo que el resultado expresado de forma binaria (positivo /negativo) de un PCR aisladamente no supone considerar que una persona está con una infección activa. Un PCR cuantitativo que es positivo con un numero de ciclos bajo es más probable que indique que alguien está infectado y es capaz de trasmitirlo aunque no proporciona la certeza indiscutible. En suma este repaso y jerarquización de procedimientos de investigación sirve para ridiculizar las posturas que niegan que el SARS-CoV-2 sea responsable de la Covid -19 por que no se cumplen los desactualizados postulados de Koch. </fs>
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9332164/

• 1_sars-cov-2_transmission_dynamics_should_inform_policy.pdf
  Se argumenta que la dinámica de transmisión del SARS-CoV-2 debería guiar las decisiones políticas sobre las estrategias de mitigación de la enfermedad para intervenciones puntuales según las necesidades de la sociedad, dirigiendo la atención a los entornos, actividades y factores socioeconómicos asociados con los mayores riesgos de transmisión.
  https://ssrn.com/abstract=3692807
  

• analysis_of_asymptomatic_and_presymptomatic_transmission_germany.pdf
  Se determina el porcentaje de ataque secundario (SAR) entre contactos cercanos de 59 asintomáticos y sintomáticos, casos de enfermedad por coronavirus por presintomáticos y exposición sintomática. No observamos transmisión en casos de pacientes asintomáticos y la SAR más alta fué por exposición a presintomáticos de cuarentena rápida. Se necesitan contactos cercanos con o sin síntomas para no llegar a la transmisión presintomática.
  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33600301/
  

• asymptomatic_transmission_of_covid-19_bmj.pdf
  Transmisión de Covid-19 por asintomáticos, que conocemos y que no
  https://www.bmj.com/content/371/bmj.m4851
  

• clustering_and_superspreading_potential_of.pdf
  Los eventos de superpropagación (SSE) han caracterizado epidemias de infecciones por coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV) y coronavirus del síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV)1–6. Para el SARS-CoV-2, el grado en que los SSE están involucrados en la transmisión sigue sin estar claro, pero existe una creciente evidencia de que los SSE podrían ser una característica típica de COVID-197,8.leer más... Uso de datos de rastreo de contactos de 1038 casos de SARS-CoV-2 confirmados entre el 23 de enero y el 28 de abril de 2020. En Hong Kong, identificamos y caracterizamos todos los grupos locales de infección. Identificamos 4–7 SSE en 51 grupos (n= 309 casos) y estimamos que el 19 % (95 % intervalo de confianza, 15–24 %) de los casos generó el 80 % de toda la transmisión local. La transmisión en entornos sociales se asoció con más casos secundarios que en los hogares al controlar por edad (P= 0,002). La disminución de la demora entre el inicio de los síntomas y la confirmación del caso no resultó en menos casos secundarios (P =  0,98), aunque las probabilidades de que una persona en cuarentena como contacto interrumpiera la transmisión fue de 14,4 (IC 95 %, 1,9–107,2). Las autoridades de salud pública deben centrarse en rastrear y poner en cuarentena rápidamente a los contactos, además de implementar restricciones dirigidas a los entornos sociales para reducir el riesgo de SSE y suprimir la transmisión del SARS-CoV-2.
  https://www.nature.com/articles/s41591-020-1092-0
  

• community_transmission_and_viral_load_kinetics_of_the_sars.pdf
  Transmisión comunitaria y cinética de la carga viral de la variante SARS-CoV-2 delta (B.1.617.2) en vacunados e individuos no vacunados en el Reino Unido: un estudio prospectivo, de cohorte longitudinal
  https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(21)00648-4/fulltext
  

• covtrends_1_wittonski_dinamica_trasmision.pdf
  Los primeros tres meses de la epidemia de COVID-19: evidencia epidemiológica de la propagación de dos cepas separadas del virus SARSCoV-2 e implicaciones para las estrategias de prevención. Dos epidemias de COVID-19
  https://www.researchgate.net/publication/340325643_The_first_three_months_of_the_COVID-19_epidemic_Epidemiological_evidence_for_two_separate_strains_of_SARS-CoV-2_viruses_spreading_and_implications_for_prevention_strategies
  

• high_sars_cov_2_attack_rate_following_exposure_at_a_choir_practice.pdf
  Alta tasa de contagio de SARS-CoV-2 después de exponerse los miembros de un coro en un ensayo: Condado de Skagit, Washington, marzo de 2020
  https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/mm6919e6.htm
  

• household_transmission_of_sars-cov-2.pdf
  Transmisión doméstica de SARS-CoV-2 Una revisión sistemática y metaanálisis
  https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2774102?utm_campaign=articlePDF&utm_medium=articlePDFlink&utm_source=articlePDF&utm_content=jamanetworkopen.2020.31756
  

• hydrating_the_respiratory_tract_covid_19_estacionalidad.pdf
  Hidratación de las vías respiratorias: una explicación alternativa de por qué enmascara una menor gravedad de la COVID-19
  https://www.cell.com/biophysj/fulltext/S0006-3495(21)00116-8
  

• it_is_time_to_address_airborne_transmission_of_covid.pdf
  Es hora de abordar la transmisión aérea de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19)
  https://academic.oup.com/cid/article/71/9/2311/5867798
  

• on_the_epidemiology_of_influenza.pdf
  La epidemiología de la gripe abunda en incongruencias, incongruencias detalladas exhaustivamente por el difunto epidemiólogo británico Edgar Hope-Simpson. Este fue el primero en proponer Leer más... una endeble teoría que explica por qué la influenza, como dijo Gregg, “aparentemente no tiene en cuenta los patrones tradicionales de comportamiento de las enfermedades infecciosas”. Descubrimientos recientes indican que la vitamina D aumenta los antibióticos endógenos de la inmunidad innata y sugieren que las incongruencias exploradas por Hope-Simpson pueden ser secundarias a la epidemiología de la deficiencia de vitamina D. Identificamos, e intentamos explicar, nueve acertijos sobre la influenza: (1) ¿Por qué la influenza es estacional y omnipresente y dónde está el virus entre epidemias? (2) ¿Por qué las epidemias son tan explosivas? (3) ¿Por qué terminan tan abruptamente? (4) ¿Qué explica la frecuencia coincidente de las epidemias en países de latitud similar? (5) ¿Por qué el intervalo serial es oscuro? (6) ¿Por qué la tasa de ataque secundario es tan baja? (7) ¿Por qué las epidemias en épocas anteriores se extendieron tan rápidamente, a pesar de la falta de transporte moderno? (8) ¿Por qué la inoculación experimental de seres humanos seronegativos no provoca la enfermedad en todos los voluntarios? (9) ¿Por qué la mortalidad por influenza de los ancianos no disminuyó a medida que aumentaron sus tasas de vacunación? Revisamos descubrimientos recientes sobre los efectos de la vitamina D en la inmunidad innata, estudios en humanos que intentan la transmisión de enfermos a sanos, informes naturalistas de transmisión humana, estudios de intervalos en serie, tasas de ataque secundario y estudios relevantes en animales. Nuestra hipótesis es que dos factores explican los nueve enigmas: los efectos estacionales y poblacionales de la vitamina D sobre la inmunidad innata y la presencia de una subpoblación de “buenos infectantes”. Si es cierto, nuestra revisión de la teoría de Edgar Hope-Simpson tiene profundas implicaciones para la prevención de la influenza.
  https://virologyj.biomedcentral.com/articles/10.1186/1743-422X-5-29
  

• sars-cov-2_and_the_role_of_airborne_transmission.pdf
  La transmisión aérea es la propagación de un agente infeccioso causada por la diseminación de núcleos de gotitas (aerosoles) que permanecen infecciosos cuando están suspendidos en el aire. En este artículo se lleva a cabo una revisión sistemática para identificar, evaluar y resumir la evidencia de los estudios sobre el papel de la transmisión aérea del SARS-CoV-2.
  https://f1000research.com/articles/10-232/v2
  

• sars-cov-2_transmission_without_symptoms.pdf
  Transmisión del SARS-CoV-2 sin síntomas. La transmisión asintomática impulsa silenciosamente la propagación viral y es clave para poner fin a la pandemia.
  https://www.science.org/doi/10.1126/science.abf9569
  

• spatial_variation_in_the_basic_reproduction_number.pdf
  Las estimaciones del número de reproducción básico (R0) de COVID-19 varían según los países. Este documento tiene como objetivo caracterizar la variabilidad espacial en R0 durante los primeros seis meses del brote global de COVID19 y explorar los factores sociales que afectan las estimaciones de R0 a nivel nacional y regional.
  https://arxiv.org/abs/2012.06301#
  

• stochasticity_and_heterogeneity_in_the_transmission.pdf
  Estocasticidad y heterogeneidad en la dinámica de transmisión del SARS-CoV-2. El SARS-CoV-2 que causa la enfermedad COVID-19 se ha movido rápidamente por todo el mundo, infectando a leer más... millones y matando a cientos de miles. El número de reproducción básico, que ha sido ampliamente utilizado y mal utilizado para caracterizar la transmisibilidad del virus, oculta el hecho de que la transmisión es estocástica, está dominada por un pequeño número de individuos y está impulsada por eventos de superpropagación (SSE). No deben pasarse por alto las distintas características de transmisión, como la alta estocasticidad con baja prevalencia y el papel central que desempeñan las SSE en la dinámica de transmisión. Se han producido muchos SSE explosivos en entornos cerrados que avivaron la pandemia y dieron forma a su propagación, como centros de atención a largo plazo, prisiones, plantas empacadoras de carne, fábricas de pescado, cruceros, reuniones familiares, fiestas y clubes nocturnos. Estos SSE demuestran la necesidad urgente de comprender las rutas de transmisión, al tiempo que brindan la oportunidad de contener el brote de manera efectiva con intervenciones específicas para eliminar los SSE. Aquí, describimos los posibles tipos de SSE, cómo influyen en la transmisión y brindamos recomendaciones para el control del SARS-CoV-2.
  https://arxiv.org/abs/2005.13689
  

• superspreading_in_early_transmissions_of_covid-19.pdf
  Superpropagación en transmisiones tempranas de COVID-19 en Indonesia. Estimamos el número básico de reproducción R0 y el parámetro de sobredispersión K en dos regiones de Indonesia: JakartaDepok y Batam. Según los primeros 1288 casos confirmados en ambas regiones, encontramos un alto grado de variación a nivel individual en la transmisión. El número básico de reproducción R0 se estima en 6,79 y 2,47, mientras que el parámetro de sobredispersión K de una distribución binomial negativa se estima en 0,06 y 0,2 para Yakarta-Depok y Batam, respectivamente. Esto sugiere que los eventos de superpropagación jugaron un papel clave en la etapa inicial del brote, es decir, una pequeña cantidad de personas infectadas son responsables de grandes cantidades de transmisión de COVID-19.
  https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.06.28.20142133v2
  

• this_overlooked_variable_is_the_key_to_the_pandemic_k.pdf
  La variable pasada por alto que está impulsando la pandemia
  https://www.theatlantic.com/health/archive/2020/09/k-overlooked-variable-driving-pandemic/616548/
  

• transmission_heterogeneities_kinetics_and_controllability_of_sars.pdf
  Heterogeneidades de transmisión, cinética y controlabilidad del SARS-CoV-2
  https://www.science.org/doi/10.1126/science.abe2424