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 <color #ff7f27>-------------------------------- Las entradas quedan archivadas en el apartado correspondiente ---------------------------------</color>\\
-* ** SARS-CoV 2. Evolución. Variantes. Letalidad . **\\
+* ** Vacunas. Seguridad y efectos secundarios. Cáncer. **\\
-{{anchor:MortalityOmicronDenmark}}
+{{anchor:cancersassociatedCOVID-19vaccination}}
-  * ** ICOVID-19 mortality attenuated during widespread Omicron transmission, Denmark, 2020 to 2022: La Mortalidad de la COVID-19 se atenuó atenuada durante la transmisión generalizada de Omicron en Dinamarca, 2020 a 2022 . **.{{:imagenes_comentadas:covid-19_mortality_attenuated_during_widespread_omicron_transmission_denmark_2020_to_2022.png?600|}}\\ {{ :wiki:mortalidad:covid-19_mortality_attenuated_during_widespread_omicron_transmission_denmark.pdf |}}
+  * **1-year risks of cancers associated with COVID-19 vaccination: a large population-based cohort study in South Korea. Riesgos de cáncer  a 1 año  asociados con la vacunación contra el COVID-19: un gran estudio de cohorte poblacional en Corea del Sur. **.{{:imagenes_comentadas:1-year_risks_of_cancers_associated_with_covid-19_vaccination_south_corea.png?600|}}{{ :wiki:vacunas:seguridad_vacunas_y_efectos_secundarios:1-year_risks_of_cancers_associated_with_covid-19_vaccination_south_corea.pdf |}}\\
-La conversión de  la variante Omicron se convirtió en Dinamarca se asoció a una menor letalidad por Covid-19. El Sars-CoV 2 a lo largo de la Pandemia experimentó múltiples mutaciones muchas de las cuales afectaron a su virulencia. La tendencia fue, el coherencia con lo que suele ocurrir en las enfermedades infecciosas de trasmisión predominante huesped-huesped sin reservorios animales, es a que las variantes productos de esa mutaciones muestren menor virulencia.  Este artículo documenta ese hecho en Dinamarca. NO hay que olvidar que esa tendencia a menor virulencia pone en cuestión los cálculos de, entre otras magnitudes, el numero de muertes y hospitalizaciones que las medidas de control o las vacunas pudieron evitar.++Leer mas... |  Dinamarca levantó las restricciones en febrero del 2022 a pesar de hallarse en un momento de alta trasmisión del virus con la la nueva variante SARS-CoV-2 Omicron y un  aumento en la mortalidad atribuida a la COVID-19. Este estudio investiga la evolución de la mortalidad con la variante Omicron produciendo la inmensa mayoría de las infecciones.  Descubre que aunque hubo un aumento de muertes inicialmente consideradas como causadas por Covid, eso no se tradujo en un  en un aumento de los certificados de defunción en los que esta enfermedad se consideraba la causa fundamental ni en un aumento del exceso de mortalidad. Concluyen que la propagación de la variantte  introducción de Omicron a finales de 2021 con una proporción notablemente mayor de personas que se estima murieron con, en lugar de, COVID-19 en comparación con los patrones de mortalidad observados anteriormente en la pandemia COVID-19. Una de las características de la mayoría de las enfermedades infecciosas es su tendencia a perder virulencia conforme se propagan en al comunidad. La razón de este fenómeno es que la capacidad de difundirse disminuye si el huésped muere sobre todo de forma rápida. Hay algunos factores que pueden limitar este fenómeno como por ejemplo lo es la existencia de un periodo prolongado de infección asintomática o paucisintomatica.  ++.\\
+Estudio en Corea del Sur que reporta que las vacunas de ADNc se asociaron con un mayor riesgo de cáncer de tiroides, gástrico, colorrectal, de pulmón y de próstata; Las vacunas de ARNm se relacionaron con un mayor riesgo de cáncer de tiroides, colorrectal, pulmón y mama; y la vacunación heteróloga se relacionó con el aumento de los riesgos de cáncer de tiroides y de mama.++Leer mas... |  Se obtuvieron  Los datos de 8.407.849 personas, que se clasificaron en dos grupos según su estatus vacunal, de la base de datos del Seguro Nacional de Salud de Corea entre 2021 y 2023 fueron analizados y se calculó los riesgos de todos los cáncer  mediante modelos multivariables de riesgos proporcionales de Cox. Entre los resultados destacaron que Los CRI de los cánceres de tiroides (CRI, 1,351; IC 95 %, 1,206–1,514), gástrico (CRI, 1,335; IC 95 %, 1,130–1,576), colorrectal (CRI, 1,283; IC 95 %, 1,122–1,468), pulmón (CRI, 1,533; IC 95 %, 1,254–1,874), mama (CRI, 1,197; IC 95 %, 1,069–1,340) y próstata (CRI, 1,687; IC 95 %, 1,348–2,111) aumentaron significativamente 1 año después de la vacunación y que estos canceres estaban asociados, como hemos dicho, a haber recibido una u otra vacuna Covid. ++.\\
+ [[https://biomarkerres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40364-025-00831-w]]\\
+* ** Vacunas. Seguridad Efectos Secundarios. Cáncer. **\\
+{{anchor:RepeatedCOVID-19VaccinationPancreaticCancer}}
+  * **Repeated COVID-19 Vaccination as a Poor Prognostic Factor in Pancreatic Cancer: A Retrospective, Single-Center Cohort Study. Vacunación repetida contra el COVID-19 como factor de mal pronóstico en el cáncer de páncreas: un estudio de cohorte retrospectivo de un solo centro.**.{{ :imagenes_comentadas:repeated_covid-19_vaccination_as_a_poor_prognostic_factor_in_pancreatic_cancer.png?600 |}}{{ :wiki:vacunas:seguridad_vacunas_y_efectos_secundarios:repeated_covid-19_vaccination_as_a_poor_prognostic_factor_in_pancreatic_cancer.pdf |}}\\
+Estudio que encuentra que las vacunas de refuerzo repetidas contra el COVID-19 se asocian con una peor supervivencia general de los pacientes con Cáncer de Pancreas. Asocian este hallazgo con los  niveles altos de IgG4, inducidos por la vacunación, que consideran que se correlacionan con un  con un peor pronóstico  en  los  pacientes que han recibido dosis repetidas de la Vacuna frente a la Covid-19. Se ha venido señalando que la vacunación repetida contra el COVID-19 aumenta la inmunoglobulina G4 específica y existe preocupación por su impacto en la inmunidad contra el cáncer que´este estudio refuerza. Los autores señalan la necesidad de una investigación continua sobre los efectos a largo plazo de las vacunas de ARNm en el pronóstico del cáncer. .\\
+ [[https://www.mdpi.com/2072-6694/17/12/2006 ]]\\
- [[https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36695485/ ]]\\
 * ** Vacunas. Efectividad. **\\
+{{anchor:SARS-CoV-2vaccinationriskinfluenza-likeillness }}
+  * ** Association of SARS-CoV-2 vaccination status with risk of influenza-like illness and loss of workdays in healthcare workers- Asociación del estado de vacunación contra el SARS-CoV-2 con el riesgo de enfermedad similar a la gripe y la pérdida de días de trabajo en los trabajadores sanitarios **.{{ :imagenes_comentadas:association_of_sars-cov-2_vaccination_status_with_risk_of_influenza-like_illness_and_loss_of_workdays_in_healthcare_workers.png?400 |}}{{ :wiki:vacunas:eficacia_y_efectividad:association_of_sars-cov-2_vaccination_status_in_healthcare_workers.pdf |}}\\
+En este estudio, se sigue a 1745 trabajadores de la salud en Suiza durante varios meses para ver cómo su estado de vacunación afectaba sus posibilidades de contraer enfermedades de tipo gripal  y recibir la baja laboral . El estudio encontró que aquellos que recibieron recientemente un refuerzo de COVID-19 tenían más probabilidades de reportar síntomas y tomar licencia por enfermedad. Por el contrario, las personas que recibieron la vacuna contra la gripe estacional tenían menos probabilidades de reportar síntomas o faltar al trabajo. Estos hallazgos sugieren que los refuerzos de COVID-19 pueden no ofrecer beneficios claros a corto plazo en un entorno pospandémico, e incluso pueden aumentar el riesgo de enfermedad a corto plazo. Esto debe cuestionar la utilización de vacunas de refuerzo frente a la COVID-19 . .\\
+ [[https://www.nature.com/articles/s43856-025-01046-8]]\\
+{{anchor:vaccine-associatedmyocarditisyoungUSA}}
+** Vacunas. Efectos Secundarios. Miocarditis.  **\\
+  * ** Cardiac manifestations and outcomes of COVID-19 vaccine-associated myocarditis in the young in the USA: longitudinal results from the Myocarditis After COVID Vaccination (MACiV) multicenter study, Manifestaciones cardíacas y resultados de la miocarditis asociada a la vacuna COVID-19 en jóvenes en EE. UU.: resultados longitudinales del estudio multicéntrico Miocarditis después de la vacunación COVID (MACiV). **.{{ :imagenes_comentadas:cardiac_manifestations_and_outcomes_of_covid-19_vaccine-associated_myocarditis_in_the_young_in_the_usa.png?400 |}}{{ :wiki:seguridad_y_efectos_secundarios:cardia_1.pdf |}}\\
+Estudio de seguimiento de 33 pacientes afectados por miocarditis asociada a la vacuna contra la COVID-19. Los resultados se comparan con los que presentan 100 niños afectados por síndrome inflamatorio multisistémico, Aunque no se reportaron muertes cardíacas ni trasplantes de corazón hasta el momento de la presentación de este informe las anomalias en  realce tardío de gadolinio (LGE) en las imágenes de resonancia magnética cardíaca (RMC)  en el 60% de los pacientes en el seguimiento.
+La lesión miocárdica de los casos de miocarditis postvacunación con vacunas Covid de ARN. persisten en el seguimiento, a pesar de un curso inicial leve y un resultado clínico favorable a mediano plazo, es necesario justifica la vigilancia clínica continua y estudios a largo plazo en pacientes afectados con miocarditis asociada a la vacuna contra la COVID-19.\\
+ [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537024003882?via%3Dihub]]\\
+----
+{{anchor:miradasfacilitacion}}
+**  [[gobiernos_y_instituciones_gubernamentales|Gestión Pandemia.]] **\\
+  * ** LA GESTIÓN DE LA PANDEMIA COVID 19i DESDE LAS MIRADAS DE LA FACILITACIÓN DE PROCESOS SOCIALES. **.
+La pandemia covid fue un asunto complejo que los profesionales sanitarios atendieron cuidadosamente, pero con sesgos académicos, condicionamientos emocionales y lógicas externas al ámbito estrictamente sanitario, como la política (cortoplacismo, partidismo...), la económica (beneficios empresariales) y la seguridad (vigilancia...). Tuvimos una falta de conciencia de los factores sistémicos, geoestratéticos y de la magnitud de su impacto económico (en daños y gastos). Otras miradas más holísticas y el diálogo entre disciplinas y actores, fueron y siguen siendo necesarios. Articulo completo:{{ :wiki:gestion_de_la_pandemia:gestion_de_la_pandemia_desde_las_miradas_de_la_facilitacion.pdf |}}
+----
+{{anchor:COVID-19mortalityBelgium}}
+**  Covid 19 Mortalidad . **\\
+  * ** COVID-19 mortality, excess mortality, deaths per million and infection fatality ratio, Belgium, 9 March 2020 to 28 June 2020  Mortalidad por COVID-19, exceso de mortalidad, muertes por millón y tasa de letalidad por infección, Bélgica, del 9 de marzo de 2020 al 28 de junio de 2020. **.{{ :imagenes_comentadas:covid-19_mortality_excess_mortality_deaths_per_million_and_infection_fatality_ratio_belgium_2.png?400 |}}{{ :wiki:mortalidad:covid-19_mortality_excess_mortality_deaths_per_million_and_infection_fatality_ratio_belgium.pdf |}}\\
+Este estudio realizado en Bélgica con datos de buena calidad permite acercarnos a la mortalidad por Covid 19 en la primera ola de la Pandemia. Este estudio pensamos que sirve para demostrar que el SARS-CoV 2 distaba mucho de ser benigno pero también que su elevada mortalidad fue altamente dependiente de la existencia de una población especialmente vulnerable como fueron los ancianos que vivían en residencias. De hecho, Bélgica  fue uno de los paises más duramente golpeados por la Covid 19 en los primeros meses de la Pandemia en el año 2020. Sin embargo no es cierto que fuera el país con mayor mortalidad por esta enfermedad aunque es necesario subrayar que as comparaciones internacionales están limitadas por los criterios de la definición de la causa de la muerte y por la composición demográfica de la población especialmente el porcentaje de población mayor.  Otro dato a tener en cuenta es el numero de ancianos que están institucionalizados en residencias. Precisamente en este estudio se resalta la enorme diferencia entre la mortalidad de la personas institucionalizadas de las que no lo estaban (figura 1). Grafica. En Bélgica la mortalidad por Covid prácticamente coincide con el exceso de mortalidad registrado durante ese periodo (Figura 2) lo que respalda los criterios empleados en ese país para definir la Covid 19 como causa de muerte.++Leer mas... |  Conclusiones del Estudio: Dada la estrecha concordancia, resulta útil considerar la Tasa de Mortalidad por Covid y  la tasa de letalidad de la Infección belgas para la COVID-19, que dependen ambos de la edad, el sexo y el vivir o no en instituciones. Este ultimo factor provoca que la Letalidad de la infección por Covid pase del 0,6% al 21% . Dependiendo de la edad, esta letalidad de 10 a 60 veces mayor en las personas institucionalizadas .  El pronunciado gradiente de mortalidad relacionado con la edad aporta información útil a los responsables de la formulación de políticas para las intervenciones no farmacéuticas diferenciales. La comparación de la mortalidad por COVID-19 entre países debería basarse en el exceso de mortalidad, en lugar de la mortalidad notificada. Sin embargo, se necesita un estudio más detallado y una mayor comparación internacional de la mortalidad por COVID-19 para la pandemia en curso, también en vista de las intervenciones no farmacéuticas implementadas, la medicación antiviral, así como la aceptación y la eficacia de las vacunas.
+FIGURA 1ç
+{{ :imagenes_comentadas:covid-19_mortality_excess_mortality_deaths_per_million_and_infection_fatality_ratio_belgium_1.png?400 |}}
+FIGURA 2
+{{ :imagenes_comentadas:covid-19_mortality_excess_mortality_deaths_per_million_and_infection_fatality_ratio_belgium_.png?400 |}}
+ ++.\\
+ [[https://www.eurosurveillance.org/content/10.2807/1560-7917.ES.2022.27.7.2002060]]\\
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+{{anchor:MortalityOmicronDenmark}}
+** SARS-CoV 2. Evolución. Variantes. Letalidad . **\\
+  * ** COVID-19 mortality attenuated during widespread Omicron transmission, Denmark, 2020 to 2022: La Mortalidad de la COVID-19 se atenuó atenuada durante la transmisión generalizada de Omicron en Dinamarca, 2020 a 2022 . **.{{:imagenes_comentadas:covid-19_mortality_attenuated_during_widespread_omicron_transmission_denmark_2020_to_2022.png?600|}}\\ {{ :wiki:mortalidad:covid-19_mortality_attenuated_during_widespread_omicron_transmission_denmark.pdf |}}
+La conversión de  la variante Omicron se convirtió en Dinamarca se asoció a una menor letalidad por Covid-19. El Sars-CoV 2 a lo largo de la Pandemia experimentó múltiples mutaciones muchas de las cuales afectaron a su virulencia. La tendencia fue, en coherencia con lo que suele ocurrir en las enfermedades infecciosas de trasmisión predominante huesped-huesped sin reservorios animales, es a que las variantes productos de esa mutaciones muestren menor virulencia.  Este artículo documenta ese hecho en Dinamarca. NO hay que olvidar que esa tendencia a menor virulencia pone en cuestión los cálculos de, entre otras magnitudes, el numero de muertes y hospitalizaciones que las medidas de control o las vacunas pudieron evitar.++Leer mas... |  Dinamarca levantó las restricciones en febrero del 2022 a pesar de hallarse en un momento de alta trasmisión del virus con la la nueva variante SARS-CoV-2 Omicron y un  aumento en la mortalidad atribuida a la COVID-19. Este estudio investiga la evolución de la mortalidad con la variante Omicron produciendo la inmensa mayoría de las infecciones.  Descubre que aunque hubo un aumento de muertes inicialmente consideradas como causadas por Covid, eso no se tradujo en un  en un aumento de los certificados de defunción en los que esta enfermedad se consideraba la causa fundamental ni en un aumento del exceso de mortalidad. Concluyen que la propagación de la variantte  introducción de Omicron a finales de 2021 con una proporción notablemente mayor de personas que se estima murieron con, en lugar de, COVID-19 en comparación con los patrones de mortalidad observados anteriormente en la pandemia COVID-19. Una de las características de la mayoría de las enfermedades infecciosas es su tendencia a perder virulencia conforme se propagan en al comunidad. La razón de este fenómeno es que la capacidad de difundirse disminuye si el huésped muere sobre todo de forma rápida. Hay algunos factores que pueden limitar este fenómeno como por ejemplo lo es la existencia de un periodo prolongado de infección asintomática o paucisintomatica.  ++.\\
+ [[https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36695485/ ]]\\
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 {{anchor:ParadoxicalincreaseglobalCOVID-19deaths}}
+** Vacunas. Efectividad. **\\
   * ** Paradoxical increase in global COVID-19 deaths with vaccination coverage: World Health Organization estimates (2020–2023). Aumento paradójico de las muertes globales por COVID-19 con la cobertura de la vacunación: estimaciones de la Organización Mundial de la Salud (2020-2023). **{{ :imagenes_comentadas:paradoxical_increase_in_global_covid-19_deaths_with_vaccination_coverage.png?400 |}}{{ :wiki:vacunas:eficacia_y_efectividad:paradoxical_increase_in_global_covid-19_deaths_with_vaccination_coverage.pdf |}}{{ :wiki:mortalidad:covid-19_mortality_attenuated_during_widespread_omicron_transmission_denmark.pdf |}}\\
 Estudio que compara las tasas de mortalidad por COVID-19 en los periodos previos y posteriores a la administración de las vacunas Covid para establecer el impacto de estas vacunas durante la Pandemia. Los datos utilizados son procedentes de los registros oficiales de la OMS . Concluye que  la mortalidad por COVID incrementó a partir de la vacunación contra COVID, en especial en las regiones donde hubo mayor cobertura vacunal. A pesar de la aseveración de que las vacunas salvaron millones de vidas, las regiones con mayor vacunación (América y Europa) representaron más del 70% de todas las muertes Covid-19 globales  post vacunación.++Leer mas... |  Se analizaron los casos de COVID-19, las muertes y las tasas de vacunación en la base de datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) hasta el 7 de junio de 2023. Se compara la tasa de letalidad por 1000 casos para el período previo a las vacunas (CFR1) y tras la vacunación (CFR2) de 236 países en todas las regiones de la OMS y se lleva a cabo un estudio de correlación entre el cambio porcentual en las muertes y el porcentaje de cobertura vacunal. Calcularon las tasas de fatalidad por cada 1000 casos para el periodo pre-vacunas y para el periodo con-vacunas  y compararon estos valores para todas las regiones del mundo. También calcularon las correlaciones (es decir, qué tanta relación hay entre dos variables).Solamente 27 de los 236 países analizados tienen un numero acumulado de muertes menor en el periodo prevacunas que en  el vacunal. Las regiones del Pacífico Occidental (1,5 %) y África (3,8 %) fueron las que menos contribuyeron a las muertes acumuladas a nivel mundial por COVID-19 en el período previo al inicio de la vacunación, mientras las Américas (49,9 %) y Europa (27,6 %) registraron las cifras más altas . En el periodo vacunal Africa  (2.1%)y El este del Mediterráneo (4.2%)registraron la mortalidad por Covid más baja  y las Americas (39.8%)y Europa (34.1%) las más alta. La mortalidad en el periodo vacunal registró en en  Africa el menor aumento con respecto al periodo prevacunal  con un porcentaje del 43,3%. En el extremo opuesto se situá Pacífico Occidental, con el mayor cambio del 1275,0 %. UN aumento del numero de muertes Covid desde el comienzo de la vacunación es evidente y hay una reversión de la tendencia a la baja de la tasa de letalidad que se estaba produciendo antes de empezar las vacunaciones.  ++.\\
  [[https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40265700/#:~:text=The%20Americas%20(39.8%25)%20and,increased%20in%20the%20vaccination%20era%2C ]]\\
+----
-* ** Vacunas. Evaluación Costo Beneficio. **\\
 {{anchor:LessonsRegistrationalTrials}}
-* ** COVID-19 mRNA Vaccines: Lessons Learned from the Registrational Trials and Global Vaccination Campaign. Vacunas de ARNm contra la COVID-19: lecciones aprendidas de los ensayos registrados y la campaña mundial de vacunación. **.{{ :imagenes_comentadas:covid-19_mrna_vaccines_lessons_learned_from_the_registrational_trials_and_global_vaccination_campaign.png?400 |}}{{ :wiki:vacunas:eficacia_y_efectividad:covid-19_mrna_vaccines_lessons_learned_from_the_registrational_trials_and_global_vaccination_campaign.pdf |}}\\
+** Vacunas. Evaluación Costo Beneficio. **\\
+  * ** COVID-19 mRNA Vaccines: Lessons Learned from the Registrational Trials and Global Vaccination Campaign. Vacunas de ARNm contra la COVID-19: lecciones aprendidas de los ensayos registrados y la campaña mundial de vacunación. **.{{ :imagenes_comentadas:covid-19_mrna_vaccines_lessons_learned_from_the_registrational_trials_and_global_vaccination_campaign.png?400 |}}{{ :wiki:vacunas:eficacia_y_efectividad:covid-19_mrna_vaccines_lessons_learned_from_the_registrational_trials_and_global_vaccination_campaign.pdf |}}\\
 Articulo retractado por la revista que lo publicó. Esta retirada no es de extrañar al tratarse de una revisión no sistemática que casi constituye un articulo de opinión, pero un articulo bien fundamentado aunque con afirmaciones discutibles realizadas de forma muy directa. Posiblemente ésta sea la razón por la que el artículo fue retractado. No obstante el articulo es un repaso interesante a las cuestiones claves de las vacunas de Covid-19 de ARN-m analizando los ensayos pivotales y los datos de la vacunación y estudios observacionales.++Leer mas... |  Nuestra comprensión de las vacunas contra la COVID-19 y su impacto en la salud y la mortalidad ha evolucionado sustancialmente desde el lanzamiento de las vacunas. Los informes publicados de los ensayos aleatorizados originales de fase 3 concluyeron que las vacunas de ARNm contra la COVID-19 podrían reducir en gran medida los síntomas de la COVID-19. Pero con posterioridad han surgido problemas con los métodos, la ejecución y la presentación de informes de estos ensayos fundamentales. El nuevo análisis de los datos del ensayo de Pfizer identificó aumentos estadísticamente significativos en los eventos adversos graves en el grupo de vacunas. Se identificaron numerosos efectos secundarios asociados después de la Autorización de Uso de Emergencia, incluida la muerte, el cáncer, los eventos cardíacos y varios trastornos autoinmunes, hematológicos, reproductivos y neurológicos. Además, estos productos nunca se sometieron a pruebas toxicológicas y de seguridad adecuadas de acuerdo con los estándares científicos previamente establecidos.
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 Teniendo en cuenta los extensos y bien documentados Efectos Secundarios Graves y la inaceptablemente alta relación daño-beneficio, instamos a los gobiernos a respaldar una moratoria mundial sobre los productos de ARNm modificados hasta que se respondan todas las preguntas relevantes relacionadas con la causalidad, el ADN residual y la producción de proteínas aberrantes.   ++.\\
  [[https://www.cureus.com/articles/203052-covid-19-mrna-vaccines-lessons-learned-from-the-registrational-trials-and-global-vaccination-campaign#!/]]\\
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-* ** Vacunas. Efectos secundarios. Queratitis Herpética. **\\
 {{anchor:HerpesviralKeratitisCorea}}
+** Vacunas. Efectos secundarios. Queratitis Herpética. **\\
   * ** Herpesviral Keratitis Following COVID-19 Vaccination: Analysis of NHIS Database in KoreaHerpesviral Keratitis tras la vacunación COVID-19: Análisis de la base de datos NHIS en Corea. **.{{:imagenes_comentadas:herpesviral_keratitis_following_covid-19_vaccination_analysis_of_nhis_database_in_korea.png?600|}}{{ :wiki:seguridad_y_efectos_secundarios:herpesviral_keratitis_following_covid_19.6.pdf |}}\\
 Las personas que recibieron la vacunación Covid en Corea del Sur presentaron un mayor riesgo de sufrir queratitis herpética. El análisis de una gran base de datos del seguro médico nacional sugiere un mayor riesgo de nuevo inicio y recaída de queratitis herpesviral asociada a la vacunación COVID-19 en ese pais y recomienda que los proveedores de atención médica sean conscientes de la posible aparición o reactivación del herpesvirus con estas vacunas.++Leer mas... |  Estudio dirigido a determinar el riesgo de queratitis herpesviral asociada con las cuatro vacunas frente a la Covid.19 autorizadas en Corea del Sur (COVID-19). Se utiliza una enorme base de datos que incluyó 8.528.254 individuos de la base nacional del seguro de salud, y se comparan cohortes en dependencia de su estado de vacunación COVID-19. Se realizaron dos comparaciones, una del  riesgo de queratitis herpesviral de nueva aparición, y otra del riesgo de recaída en individuos con un episodio previo del cuadro. Se aseguró la comparabilidad de las cohortez y se consideraron varias covariables, incluyendo tipos de vacunas y comorbilidades. Se utilizaron análisis estadísticos, incluida la regresión proporcional del riesgo de Cox, para calcular la relación de riesgo ajustada (aHR) .
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  [[https://journals.lww.com/corneajrnl/fulltext/2025/02000/herpesviral_keratitis_following_covid_19.6.aspx ]]\\
-* ** Gestión de la Pandemia. Confinamientos. Suecia. **\\
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 {{anchor:SwedishCOVID19approach}}
+* ** Gestión de la Pandemia. Confinamientos. Suecia. **\\
   * ** <color #7092be>The Swedish COVID-19 approach: a scientific dialogue on mitigation policies
 El enfoque sueco frente a la COVID-19: un diálogo científico sobre políticas de mitigación.</color> **.{{ :wiki:gestion_de_la_pandemia:tasa_mortalidad_todas_las_causas_spana_y_suecia.png?400 |}}{{ :muertes_covid_espana_y_suecia.png?400 |}}{{ :wiki:gestion_de_la_pandemia:the_swedish_covid-19_approach_a_scientific_dialogue_on_mitigation_policies.pdf |}}\\